题 目: Hashing for ContentIdentification: from Synchronization to Retrieval
报告人：韩军功
时 间：2018年5月2日（星期三）下午2:30
地 点：秀山校区逸夫楼202会议室
对 象：计算机科学与技术学院教师、研究生及感兴趣的信息学科教师
主办单位：计算机科学与技术学院
报告人简介：
韩军功博士于2004年9月获得西安电子科技大学通信与信息处理专业博士学位， 博士期间在微软亚洲研究院网络多媒体组任研究助理一年。现任英国Lancaster 大学计算机系Senior Lecturer（终身教职）。在加入Lancaster大学之前，韩博士曾任英国Northumbria大学Senior Lecturer。在英国执教之前，曾任荷兰飞利浦内容识别研究院(Civolution)高级科学家（2012-2015），作为公司视/音频指纹识别方向的首席科学家领导这一方向的产品开发工作，作为第一人开发的基于音频指纹识别的产品SyncNow获得一项工业大奖，算法专利已经通过国际专利查新审核。2010年-2012年， 韩博士就职于荷兰皇家科学院数学和计算机研究所，作为项目联合负责人参与欧盟第七框架研究项目一项。2005年-2010年，韩博士任职于荷兰埃因霍温工业大学，参与多项欧盟项目的研究工作，并指导博士、硕士将近10人。
韩军功在多模态数据分析、多媒体内容识别，计算机视觉、视频压缩以及多媒体数据安全等方向发表文章150余篇；其中SCI期刊论文60篇（IEEE Trans 28篇），CCF A类会议29篇。一作文章单篇最高google scholar引用率超过925次。他兼任Elsevier Neurocomputing (SCI IF3.2) 杂志和Springer Multimedia Tools and Applications(SCI IF 1.5) 杂志的副主编以及3个国际著名杂志（IEEE Trans Neural Network and Learning System, IEEE TransCybernetics 等） 的特约客座编委；同时他还是IEEE Industry DSPTechnology的常务委员会委员，IEEE Multimedia Communications 的技术委员会委员
报告主要内容：
Inthe past few years, nearest neighbour search methods based on hashing havegained considerable attention for effective and efficient large-scalesimilarity search, facilitating a variety of applications. In this talk, wewill elaborate two recent works, which are audio hashing for multi-screensynchronization and robust iterative quantization for image search. The formerextracts hash code from the audio signal and exploits it as a signature forcontent identification while the latter generalizes a widely-used ITQ algorithmby extending it from L_2 norm to L_pq norm. The intention is to showcase thedifference of carrying out research activities in industry and academia.
