报告题目：代理模型辅助的进化算法及其应用
报告人：李庚辉 博士
报告时间：2023年09月25日上午10：00-11:30 (中国Beijing GMT +8.00)
报告地点：（线上）#腾讯会议：878-505-906
报告对象：感兴趣的教师、研究生等
主办单位：电气与十大网投平台信誉排行榜
报告人简介：
李庚辉，博士毕业于香港城市大学电脑科学系，目前为南方科技大学系统设计与智能制造学院博士后。主要研究启发式算法、进化算法和机器学习方法及其应用。在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、 《IEEE Transactions on Cybernetics》和《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》等计算智能权威期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年基金、博士后国际交流计划引进项目和广东省海外博士后人才支持项目各一项，获2023年中国仿真学会自然科学二等奖（2/7）。
报告内容：
实现世界中存在大量的黑盒昂贵设计优化问题，代理模型辅助的进化算法已经成为求解此类问题的主流方法。本次报告主要介绍代理模型辅助的进化算法的基本框架、主要步骤和核心问题，并分享针对无约束黑盒昂贵优化问题和带约束黑盒昂贵优化问题的相关算法及其在太空绳网捕获系统被动控制设计优化中的应用。
欢迎全校师生踊跃参加！
